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Des observations sur AWS, la conception de systèmes et les décisions d'ingénierie qui paient dans la durée.
Un guide éprouvé sur le terrain pour exploiter Lambda à grande échelle : cold starts, réglage mémoire, observabilité, et les erreurs de sécurité que tout le monde commet une fois.
AWS Lambda9 min de lecture
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Appels Lambda vers Lambda synchrones, état maison dans DynamoDB, retries copiés-collés : les signes qu'il vous faut une machine à états. Nous couvrons les apports réels de Step Functions, le choix Standard ou Express et ce que change Distributed Map pour le batch.
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Sans réponse partielle de batch, un seul message en échec renvoie tout le lot SQS en file et vos effets de bord s'exécutent deux fois. Configuration, handler TypeScript, pièges du contrat et cas FIFO.
L'ordre qui sécurise un changement d'agence web : sécuriser les actifs, auditer une semaine, stabiliser trente jours. Une checklist concrète pour reprendre un projet en production.
Les security groups assurent gratuitement le filtrage couches 3/4, AWS WAF bloque les attaques couche 7 sur vos endpoints HTTP publics, et Network Firewall est le seul à filtrer le trafic sortant. Voici quelle couche arrête quelle menace, et la forme de coût de chacune.
SQS pour les commandes point à point avec contre-pression, SNS pour la diffusion push, EventBridge pour les événements routés sur leur contenu avec rejeu, Kinesis pour les flux ordonnés à fort débit. Les combiner est la norme, une dimension suffit souvent à trancher.
Function URLs pour les endpoints mono-fonction, API HTTP pour la plupart des API serverless publiques, API REST pour l'accès partenaire contractuel, ALB pour un trafic soutenu. Les vraies différences : authentification, throttling, support WAF et structure de coût.
Parameter Store SecureString couvre la plupart des secrets sans frais de stockage ; Secrets Manager ne justifie son coût par secret que pour la rotation, l'accès inter-comptes ou la réplication. Notre répartition par défaut, avec tableau comparatif et pattern de cache Lambda.
S3 pour tout ce qui peut être un objet, EFS pour un accès POSIX partagé depuis Lambda ou Fargate, EBS pour le stockage bloc lié à une instance EC2. Nous relions chaque service à son workload, sous l'angle d'une stack serverless Node.js.
Les Gateway endpoints transportent le trafic S3 et DynamoDB gratuitement, les Interface endpoints couvrent les autres API AWS pour moins cher que la NAT, et la NAT Gateway ne devrait porter que la vraie sortie internet. La plupart des factures NAT gonflées sont du trafic AWS vers AWS qui n'avait pas besoin de ce détour.
RDS provisionné gagne sur la charge stable à forte utilisation, Aurora Serverless v2 sur la charge variable avec un vrai socle, DynamoDB on-demand sur le trafic en pics à moyenne faible. Nous associons chaque profil de trafic à son profil de coût.
Lambda gagne sur les charges irrégulières, événementielles et courtes ; Fargate sur les services de longue durée à concurrence stable. Voici comment nous tranchons la zone grise entre les deux.
Cognito gagne sur la forme de coût et l'intégration native aux stacks serverless AWS, Auth0 sur les fonctions B2B et entreprise, Clerk sur l'expérience développeur et l'UI prête à l'emploi. Voici comment nous tranchons, question du verrouillage comprise.
AppSync se justifie quand plusieurs formes de clients, la bande passante mobile ou les subscriptions intégrées appellent GraphQL. API Gateway reste plus simple pour les consommateurs REST, les webhooks et les API partenaires, et la plupart des plateformes finissent par combiner les deux.
EventBridge Scheduler est le choix par défaut pour les planifications autonomes sur AWS serverless : fuseaux horaires, exécutions ponctuelles, retries par planification. Les règles cron gardent leur place sur les jobs UTC existants, et les états Wait de Step Functions couvrent les délais au sein d'un workflow.
Vercel gagne sur les fonctionnalités Next.js disponibles dès leur sortie, Amplify Hosting sur la facturation AWS et les régions européennes, S3 et CloudFront sur le coût des sites entièrement statiques. Nous comparons couverture des fonctionnalités, résidence des données, formes de coût et exploitation.
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